工作职责：

工作职责:
1.负责基于自研NPU的配套编译器与工具链的新功能设计与开发；
2.深入参与编译器前端（模型解析）、中端（图优化）与后端（代码生成）的全链路优化，实现端到端性能提升；
3.支持实际项目落地，快速响应客户需求，保障模型高精度、高性能部署

任职资格：

1.熟练掌握 C/C++ 和 Python，具备扎实的编程功底和良好的代码风格，有较强的调试与性能分析能力；
2.熟悉深度学习算法基础，掌握 TensorFlow、PyTorch、ONNX、Caffe等主流框架的模型结构与导出流程；
3.具备汇编级开发能力，能基于NPU的自定义指令集手写高性能算子，有SIMD、向量寄存器、流水线优化经验者优先；
4.深入理解深度学习编译器技术栈，熟悉TVM、MLIR、XLA等开源编译框架之一，有TVM实际开发经验者优先；
5.具备图优化、算子融合、自动代码生成、低比特量化等编译优化经验者优先；
6.计算机、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验