工作职责：

1.智能方案研发与落地，负责基于自研/主流AI芯片的通用智能视觉与多模态应用方案开发，包括主流算法选型、网络结构轻量化适配及端到端原型搭建。
2.边缘端模型部署与优化，负责深度学习模型在ARM平台及NPU/IPU等硬件加速单元上的定点化、量化（PTQ/QAT）、编译转换与工程部署，确保板端推理性能与精度平衡。
3.软硬件协同与系统集成，负责智能算法模块与底层驱动、多媒体框架（如音视频编解码、ISP图像流水线）的系统级联调与优化。
4.客户支持与技术交付，配合FAE与技术支持团队，响应客户的定制化算法与应用需求，协助排查解决板端部署、内存泄漏及性能瓶颈等关键技术问题。
5.技术文档与资产沉淀，编写规范的SDK示例代码、技术交付文档、API说明及应用开发指南。

任职资格：

1.教育背景：计算机、电子工程、通信、自动化、人工智能或应用数学等相关专业，全日制本科及以上学历。
2.部署经验与技能：
2年以上嵌入式/边缘端AI模型部署与优化经验。
熟练掌握主流目标检测/分割网络（如YOLO、DETR系列等），具备网络结构剪枝、重构及适配NPU/IPU加速核的实战经验。
精通C/C++编程与交叉编译，熟悉Linux嵌入式开发环境，熟练使用Makefile、CMake及Git/SVN等版本管理工具。
3.量化与底层工具链：熟悉模型量化原理（Int8/FP16、非对称量化等），掌握常见中间格式（ONNX）及主流边缘端推理/编译工具链。
4.多媒体与领域知识：了解嵌入式音视频编解码（H.264/H.265）、图像处理及网络通信协议；有IPC安防监控、家用消费类IPC、智能车载或机器人等领域量产项目经验者优先。
5.工程素养与综合素质：具备良好的软件工程规范与全生命周期交付意识；具备优秀的沟通协调能力、客户服务意识与抗压能力，善于排查复杂的软硬件联调问题。