工作职责：

1. 负责 EIS 视频防抖算法的设计、开发和优化，包括运动估计、轨迹规划与平滑、画面重映射、裁切、边界处理及Rolling Shutter补偿等。
2. 负责 Gyro/IMU 数据处理及其与图像信息的融合，解决传感器标定、时间同步、零偏和噪声等问题。
3. 分析并解决防抖中的高频抖动、低频漂移、回弹、迟滞、边缘露黑、异常裁切及画面突变等问题。
4. 建立防抖效果评价方法和测试工具，推动测试数据集、客观指标、主观评价及自动化回归体系建设。
5. 负责算法的 C/C++ 工程实现及端侧部署，优化处理延迟、计算量、内存带宽、功耗和运行稳定性。
6. 与 Sensor、ISP、驱动、硬件、测试及产品团队协作，完成算法集成、效果调试和量产问题闭环。
7. 跟踪视频稳像、计算摄影和视觉惯性融合领域的新技术，参与防抖技术方案设计与演进。

任职资格：

1. 5年及以上图像、视频或计算机视觉算法经验，计算机、电子信息、自动化、数学、光学等相关专业，本科及以上学历。能力突出者不受年限限制。
2. 具备防抖、视频处理、相机运动估计或相关算法的产品化经验，能够独立承担算法模块开发。
3. 具备扎实的数学及成像基础，熟悉线性代数、三维旋转、坐标变换、数值优化、数字信号处理及镜头畸变、曝光、帧率和运动模糊对防抖效果的影响。
4. 熟练使用 C/C++，能够编写可维护、可测试的产品级代码；能够使用 Python、MATLAB 或类似工具进行算法验证和数据分析。
5. 具备 Linux 或嵌入式平台开发经验，并拥有 CPU、DSP、GPU、NPU 等至少一种平台上的实时性能优化经验。
6. 具备较强的问题分析和系统调试能力，能够定位算法、时序、Sensor、ISP、驱动及硬件链路中的复杂问题。
7. 具备良好的沟通协作能力，能够清晰输出技术方案、实验结论和问题分析报告。